Perspectivas sobre la inteligencia artificial
Los titulares elogian la inteligencia artificial (IA) como una revolución en muchos aspectos de la vida, desde la conducción hasta la observación de estrellas y la atención médica. Para la medicina veterinaria, la IA es un territorio generalmente desconocido. Esto genera grupos de partidarios y detractores.
En el lado positivo, algunos afirman que la IA liberará a los profesionales de los diagnósticos que consumen mucho tiempo, permitiéndoles dedicar sus días a fortalecer las relaciones con los dueños de las mascotas. Otros profundizan en esto afirmando que los diagnósticos no solo serán más rápidos, sino también más precisos.
Una corriente subyacente de desconfianza y miedo contradice este entusiasmo. Las preguntas sobre el uso adecuado y la validez de los datos se filtran en las conversaciones. Algunos se preocupan si los veterinarios actuales cuentan con las herramientas (tiempo, dinero, conocimientos técnicos) para implementar la IA eficazmente.
Bowman Report reunió a algunos pioneros de la IA para conversar. No siempre coincidieron, pero sí ofrecieron una perspectiva de la IA en todos sus aspectos, incluyendo sus beneficios, desafíos y aplicaciones prácticas, tanto actuales como futuras. En las siguientes páginas, encontrará sus perspectivas, junto con un análisis más detallado del desarrollo de la IA en la medicina veterinaria.
Las ideas que se presentan pueden reforzar sus propias ideas sobre la IA, o puede que se forme una nueva opinión al leer este número. En cualquier caso, la IA será una prioridad para la humanidad durante los próximos años.
Las definiciones reales
Si en una sala de 100 personas se les pide que definan la inteligencia artificial (IA), podrían obtener 120 definiciones diferentes. Aclaren la confusión con estas definiciones: no tienen nada de artificial.
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Inteligencia artificial. Rama de la informática que se ocupa de la simulación del comportamiento inteligente en las computadoras.
Ejemplo de la vida real: Estoy comprando calcetines en línea y aparece un anuncio sobre una oferta de zapatos.
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Internet de las cosas (IoT). La interconexión a través de Internet de dispositivos informáticos integrados en objetos cotidianos, permitiéndoles enviar y recibir datos.
Ejemplo de la vida real: Un refrigerador que recoge una lista de compras y la comparte con tu teléfono inteligente.
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Aprendizaje profundo o red de aprendizaje neuronal. Subconjunto del aprendizaje automático que utiliza capas de redes neuronales artificiales (algoritmos) para interpretar y analizar grandes y variables cantidades de datos no estructurados o sin etiquetar. Los algoritmos de aprendizaje automático casi siempre requieren datos estructurados, mientras que las redes de aprendizaje profundo se basan en capas de redes neuronales artificiales.
Ejemplo de la vida real: Un coche que conduce de forma autónoma.
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Aprendizaje automático. Subconjunto de la inteligencia artificial en el que los sistemas informáticos mejoran su propio rendimiento incorporando automáticamente datos nuevos estructurados a un modelo estadístico existente.
Ejemplo de la vida real: Al escribir un mensaje de texto, tu smartphone sugiere una palabra antes de terminar de escribir. Software de reconocimiento de voz, como Amazon Echo y Google Home.
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Chatbot o Bot. Un programa informático, similar a un compañero virtual, se comunica con nosotros mediante mensajes de texto mediante inteligencia artificial. Un chatbot de preguntas frecuentes puede responder preguntas frecuentes de forma personalizada y conversacional. Desarrollado con aprendizaje automático, un chatbot heurístico puede proporcionar millones de respuestas según el progreso de las decisiones del usuario.
Ejemplo de la vida real: Plataforma de atención al cliente en Internet que aparece en un cuadro y responde a sus preguntas escritas con sus propias respuestas escritas.